Има голяма нужда да се диагностицира по-рано болестите, от които децата могат да страдат, ранната диагноза се превръща в много ползи, действа адекватно срещу заболяване, свежда до минимум последствията му, получавайки по-добро качество на живот и т.н.
Това е една от причините да се провежда разследване, което позволява, Чрез анализа на чертите на лицето на дете, определете какво е генетичното заболяване, което може да страда, по този начин лицето става огледалото на това, което може да бъде заболяване.
Революционната система позволява, освен поставянето на ранна диагноза, и голяма икономия, тъй като избягва извършването на някои генетични тестове, които са скъпи. Благодарение на софтуера, предназначен за тази цел, цифровите фотографии могат да се правят в три измерения, които впоследствие се сравняват с тези, представени от базата данни (обмислят се многобройни черти на лицето, свързани с определени генетични заболявания), след сравнението можете да получите диагноза на възможното генетично разстройство, претърпяно от дете.
В момента изследователите фокусират работата си върху 30 генетични заболявания, които променят лицето, въпреки че се очаква да се увеличи базата данни и да се класифицират много повече заболявания. Така нареченото "лице на генетичното разстройство" е получено от 25 000 точки, заснети от изображението на лице. Един от отговорните за новата система, д-р Питър Хамънд, пътува до различни болници по света, за да храни тази база данни с триизмерни изображения на лицето на деца с генетични разстройства, по същия начин е създадена друга база на данни с лицето на здрави деца, като се постига контраст както на диагнозата.
Както и да е, въпреки че това е доста надеждна система, трябва да се каже, че тя не достига 100% точност при диагнозите, така че при синдрома на Уилямс получавате 98% от посещенията, 92% в случаите на синдром на крехък Х, 91% в случаите на Смит Магенис и др. Няма да отнеме много време, докато системата бъде усъвършенствана, докато не се постигне 100% ефективност, със сигурност процентът ще се увеличава с увеличаване на информацията в базата данни.
